母比率が p である母集団から n 個の標本を抽出したときに,対象とする特性を持つ標本の数
x は二項分布 Pr{x}=nCx p^i(1-p)^(n-x) に従う。二項分布に基づく検定は二項検定と呼ばれる。n
が大きい場合の二項検定は,正規分布で近似される「母比率の検定」と等価である。また,n
が小さい場合には F 分布を用いて正確な検定が行える。符号検定,マクネマーの検定,カテゴリーが
2 個の場合の一様性の検定なども,実際には二項検定である(後者の
2 つの検定は正規分布と カイ二乗分布の関係に基づく)。