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古典的な検定
Contents
◇ 検定を行う前に
両側検定と片側検定
パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
検出力とサンプルサイズ
独立なデータと対応ありのデータ
◇ いくつかの検定例
1標本問題: 平均値の推定と検定
2標本問題: 2群の平均値の差の検定(t検定)
3標本以上の問題: 3群以上の平均値の差の検定(分散分析)
独立性の検定(χ
2
検定)
◇ 対応ありのデータを解析する方法
事前・事後データ(2時点の場合、対応ありのt検定)
経時測定データ(3時点以上の場合、対応ありの分散分析)
多変量分散分析
なお、ここで紹介した方法は全て
一般線形モデル
によって同等に扱われる。