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統計学の補足

◆　PDF版（PDFファイルです）

• �狽ﾌ計算

• 積分の計算�@
• 積分の計算�A
• 積分の計算�B
• 積分の計算�C

• 正規分布について-計算基本偏-
• 正規分布について-計算応用編-

• 行列の足し算・引き算・掛け算
• 行列の種類
• ベクトルの足し算・引き算・掛け算
• ベクトルの種類
• 最小自乗法
• 相関行列

• 確率論入門[1]　「確率ってなぁに？」
• 確率論入門[2]　「試行（trial）と結果の数（number of outcome）」
• 確率論入門[3]　「独立であること　排反であること」
• 確率論入門[4]　「実は色々ある確率の種類」
• 確率論入門[5]　「くせ者は色のついたボールです」
• 確率論入門[6]　「2つの出来事を考える」

◆　HTML版（普通のwebページです）

◆　多変量解析事例集

1. 成績表から生徒個人の特徴を把握する　-主成分分析-
2. 新商品のビタミン飲料はどれくらい売れるか予測する　-ダミー変数を用いた回帰分析-
3. 売り上げの少ない売場を再計画する　-実験計画法と回帰分析の応用-
4. 店舗アンケートから各店舗の特徴を把握する　-コレスポンデンス分析-

◆　身近にあるデータで統計学を学ぼう　試行錯誤的に作ろうかと思います。つまんなかったらやめます。

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